Hur mäter man sannolikhet
•
Sannolikhet och statistik. S
Med hjälp av diagnoserna inom detta område kan man ta reda på om elever har byggt upp ett begreppsförråd och ett verktygsförråd inom sannolikhet och statistik som behövs för att utveckla förmågan att:
- formulera och lösa problem med hjälp av matematik samt värdera valda strategier och metoder,
- använda och analysera matematiska begrepp och samband mellan begrepp,
- välja och använda lämpliga matematiska metoder för att göra beräkningar och lösa rutinuppgifter
- föra och följa matematiska resonemang, och
- använda matematikens uttrycksformer för att samtala om, argumentera och redogöra för frågeställningar, beräkningar och slutsatser
Inom området ges det stora möjligheter för eleven att använda matematikens uttrycksformer.
Det är viktigt att eleverna får möta innehållet genom upplevda och verklighetsförankrade situationer som man gemensamt resonerar om för att på så sätt skapa förståelse för begrepp och metoder. Detta ger i sin tur eleven möjli
•
Hur fungerar sannolikhet, vad är risk och vad är chans? Vi går igenom sambandet mellan sannolikhet och andra matematiska begrepp och hur de används i vår vardag. Lär dig hur all matematik hänger ihop och hur du kan räkna med sannolikhet.
- Ämnesord:
- Matematik, Sannolikhet
- Produktionsår
- 2022
- Tillgänglig till
- 30 juni 2026
- Talat språk
- Svenska
- Undertexter
- Svenska
•
Sannolikhet på Högskoleprovet
En händelse som påverkar en annan händelse kallar vi beroende händelse.
Vi vet att den klassiska sannolikhetsdefinitionen säger att $P =$ antalet gynnsamma fall delat med antalet möjliga fall. Om vi köper två lotter från en tombola med $20$ lotter, där det finns $10$ vinster så är:
$P($vinst lott 1$) = \frac{10}{20} = 0,5.$
Om den första lotten var en nit så finns det fortfarande $10$ vinster kvar, dvs antalet gynnsamma fall är fortfarande lika med tio. Däremot är det nu färre lotter kvar, nämligen $20 - 1 = 19$ lotter.
$P($vinst lott 2$) = \frac{10}{19} \approx 0,53.$
Den första händelsen påverkade den andra händelsen genom att antalet möjliga fall minskade. Det här är ett exempel på en beroende händelse
Beräkna sannolikhet vid dragning med återläggning och utan återläggning
Ett exempel på oberoende händelse respektive beroende händelse är dragning med återläggning respektive dragning utan återläggning.